实时监测和自动控制

收集实时监测数据
建立高效、智能化种植模型

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全方位功能支持

  • 数据收集 数据收集 获取可靠数据
    为种植决策提供可靠依据
  • 远程监控 远程监控 任何时间、地点
    实现园区全局化监测和控制
  • 数据可视化 数据可视化 数据图像化显示
    高效提取数据信息
  • 智能预警 智能预警 对可能产生的作物胁迫进行预警
    降低损失
  • AIoT分析体系 AIoT分析体系 物联网与人工智能结合亩产预测
    构建高效种植模型
  • 降本增效 降本增效 精准灌溉、按需施肥
    科学优化人力资源管理,提高亩效益

关键测量值

  • 空气环境数据 园区空气环境数据,包括温、湿、空气中二氧化碳浓度等
  • 根系环境数据 土壤含水率、营养液EC、pH、土壤张力
  • 植株数据 簇数、坐果和开花数、产量预估、叶片气孔开闭

关键控制

  • # 通风 夏季降温,冬季除湿,加强空气循环,补充二氧化碳
  • # 加热 冬季提高室内温度
  • # 加湿 增加棚内空气的相对湿度,防止叶片气孔关闭
  • # 遮阳 夏季高温时通过可调节的遮阳网遮挡部分光线,降低室内温度,尤其是叶片温度
  • # 补充光照 在阴天白天补充光照,或在夜间补充光照以增加光合产物的积累,或通过中断黑暗期来调节植物的生理状态
  • # 补充CO2 补充室内CO2含量以满足光合作用的需求。特别是在冬季,当加热生产不便于经常通风时,需要人工补充二氧化碳

自主开发算法平台

DB-TITAN平台作为深莓专为农业自主开发的综合性农业管理平台,种植者可以在平台上随时随地的查看作物生长态势及园区环境数据,控制各种关键设备,定制化您的灌溉需求,实现自动化园区管理。

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